Configuration des Workflows Multi-Agents avec MCP dans Cursor
À mesure que les projets gagnent en complexité, un seul agent IA peut ne pas suffire. Cursor prend en charge les workflows multi-agents via les serveurs MCP (Model Context Protocol), permettant à plusieurs agents spécialisés de collaborer sur différents aspects de votre projet simultanément. Ce guide vous montre comment configurer et coordonner efficacement plusieurs agents.
Qu'est-ce que la Coordination Multi-Agents ?
La coordination multi-agents vous permet de :
- Répartir les tâches complexes entre des agents spécialisés (par exemple, un pour le frontend, un pour le backend)
- Travailler en parallèle sur différentes parties de votre codebase
- Maintenir la séparation des préoccupations avec des agents dédiés à des domaines spécifiques
- Étendre votre assistance IA à mesure que votre projet croît
Prérequis
Avant de configurer des workflows multi-agents :
- Cursor Pro ou supérieur - Les fonctionnalités multi-agents nécessitent un plan payant
- Support des serveurs MCP - Assurez-vous que MCP est activé dans vos paramètres Cursor
- Dépôt Git - Les workflows multi-agents fonctionnent mieux avec le contrôle de version
Configuration du Worktree
Le fichier .cursor/worktrees.json est la clé de la coordination multi-agents.
Étape 1 : Créer le Fichier de Configuration
Créez .cursor/worktrees.json à la racine de votre projet :
{
"worktrees": [
{
"id": "frontend-agent",
"name": "Frontend Agent",
"description": "Handles UI components, styling, and client-side logic",
"directories": ["src/components", "src/pages", "src/styles", "public"],
"rules": [
"Use React and TypeScript",
"Follow the existing component patterns",
"Use Tailwind CSS for styling",
"Ensure responsive design"
]
},
{
"id": "backend-agent",
"name": "Backend Agent",
"description": "Manages API endpoints, database models, and server logic",
"directories": ["src/api", "src/models", "src/middleware", "migrations"],
"rules": [
"Use Express.js with TypeScript",
"Follow RESTful conventions",
"Implement proper error handling",
"Add input validation"
]
},
{
"id": "test-agent",
"name": "Testing Agent",
"description": "Writes and maintains test suites",
"directories": ["tests", "src/__tests__", "cypress"],
"rules": [
"Use Jest for unit tests",
"Use React Testing Library for component tests",
"Aim for 80%+ coverage",
"Write integration tests for API endpoints"
]
}
]
}
Étape 2 : Configurer les Serveurs MCP
Ajoutez des serveurs MCP à vos paramètres Cursor (Cmd/Ctrl + Shift + P → "Cursor Settings") :
{
"mcpServers": {
"task-coordinator": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@cursor-task/coordinator"],
"env": {
"WORKTREE_CONFIG": "./.cursor/worktrees.json"
}
},
"file-sync": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@cursor-task/file-sync"]
}
}
}
Utilisation du Mode Multi-Agent
Démarrer une Session Multi-Agent
- Ouvrez Composer (
Cmd/Ctrl + I) - Cliquez sur le sélecteur d'agent (en haut de Composer)
- Sélectionnez le mode "Multi-Agent"
- Choisissez quels agents activer
Attribution des Tâches
Les agents récupèrent automatiquement les tâches en fonction des fichiers que vous référencez :
@src/components/UserProfile.tsx @src/api/users.ts
Implémentez une page de profil utilisateur qui récupère des données depuis l'API et les affiche.
L'agent frontend doit gérer l'UI, et l'agent backend doit s'assurer que le point de terminaison API retourne les bonnes données.
Routage Manuel des Tâches
Vous pouvez aussi diriger les tâches vers des agents spécifiques :
[@frontend-agent] Créer un composant de navigation responsive avec menu hamburger mobile
[@backend-agent] Ajouter un point de terminaison /api/navigation qui retourne les éléments de menu en fonction du rôle utilisateur
Communication Entre Agents
Les agents communiquent via un système de fichiers de tâches partagé.
Fichiers de Tâches
Les tâches sont suivies dans .cursor/tasks/ :
.cursor/
tasks/
TASK-001-frontend-nav.md
TASK-002-backend-api.md
TASK-003-integration-test.md
Chaque fichier de tâche contient :
# TASK-001: Navigation Component
## Status: IN_PROGRESS
## Assigned: frontend-agent
## Dependencies: None
## Description
Create a responsive navigation component...
## Acceptance Criteria
- [ ] Mobile hamburger menu works
- [ ] Desktop horizontal layout
- [ ] Active state highlighting
## Notes
- Use the existing Button component
- Follow the design in Figma (link)
Transferts d'Agent
Quand un agent termine une tâche dont un autre dépend :
## Handoff Notes
Completed by: frontend-agent
Handed to: test-agent
The Navigation component is in src/components/Navigation.tsx.
Props interface is defined. Ready for testing.
Meilleures Pratiques pour les Workflows Multi-Agents
1. Définir des Frontières Claires
Chaque agent doit avoir une portée bien définie :
{
"id": "database-agent",
"directories": ["src/db", "migrations", "seeds"],
"rules": [
"Only modify files in the assigned directories",
"Run migrations before committing changes",
"Document schema changes in CHANGELOG.md"
]
}
2. Utiliser des Contrats Partagés
Définissez des interfaces sur lesquelles les agents s'accordent :
// src/types/shared.ts
// This file is read by ALL agents
export interface ApiResponse<T> {
data: T;
success: boolean;
error?: string;
}
export interface User {
id: string;
email: string;
name: string;
role: 'admin' | 'user';
}
3. Implémenter la Résolution de Conflits
Quand les agents modifient les mêmes fichiers :
{
"conflictResolution": {
"strategy": "last-write-wins",
"notification": true,
"manualReview": ["src/types/shared.ts", "package.json"]
}
}
4. Surveiller l'Activité des Agents
Suivez ce que chaque agent fait :
# Voir les tâches actives
cat .cursor/tasks/*.md | grep "Status: IN_PROGRESS"
# Vérifier les commits récents des agents
git log --oneline --all --grep="agent:" | head -20
Exemple : Workflow Multi-Agent Complet
Construisons une fonctionnalité avec trois agents travaillant ensemble :
Phase 1 : Agent Backend
[@backend-agent] Créer un point de terminaison /api/products avec des opérations CRUD.
Utiliser la connexion de base de données existante dans src/db/index.ts.
Suivre l'interface ApiResponse dans src/types/shared.ts.
Phase 2 : Agent Frontend (démarre après le commit backend)
[@frontend-agent] Créer un composant ProductList qui récupère depuis /api/products.
Utiliser React Query pour la récupération de données.
Afficher les produits dans une grille responsive.
Phase 3 : Agent Test (démarre après le commit frontend)
[@test-agent] Écrire des tests pour le composant ProductList et le point de terminaison /api/products.
Inclure des tests d'état d'erreur.
Viser une couverture de 85%+.
Dépannage des Problèmes Multi-Agents
| Problème | Solution |
|---|---|
| Les agents écrasent les modifications des autres | Définir des frontières de répertoire plus strictes dans worktrees.json |
| Les tâches ne sont pas récupérées | Vérifier que les fichiers de tâches sont dans .cursor/tasks/ avec le bon statut |
| Les agents entrent en conflit sur des fichiers partagés | Ajouter les fichiers à manualReview dans conflictResolution |
| Un agent est inactif | S'assurer que les dépendances de tâches sont marquées comme terminées |
Avancé : Serveurs MCP Personnalisés
Pour des workflows spécialisés, créez des serveurs MCP personnalisés :
// mcp-server-custom.js
const { Server } = require('@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js');
const server = new Server({
name: 'custom-task-router',
version: '1.0.0'
}, {
capabilities: {
tools: {}
}
});
server.setRequestHandler('tools/call', async (request) => {
if (request.params.name === 'route-task') {
const { task, agentPool } = request.params.arguments;
// Custom routing logic
const bestAgent = selectBestAgent(task, agentPool);
return {
content: [{
type: 'text',
text: `Task routed to ${bestAgent}`
}]
};
}
});